一位TEDx製作人談論如何和觀眾產生連結，建立關係。
你必須做到以下幾點：
第一點：懂得如何提案。
第二點：了解你的聽眾。
第三點：知道你的目標。
第四點：懂得精采和差勁演講之間的區別。
第五點：了解你自己。
參考資料來源：
2018年12月27日 星期四
2018年12月23日 星期日
有些平台勝出，有些平台卻… 阿里巴巴、臉書、Airbnb五大成功關鍵之重點節錄
它們都能管理好五個特性，
所以與其他未能成功的平台結局大不相同。
這五個特性就是：
特性一：網路效應。
特性二：網路群聚。
特性三：去中介風險。
特性四：選用多平台的脆弱性。
特性五：網路橋接。
參考資料來源：
2018年12月21日 星期五
2018年12月20日 星期四
出事永遠是因為『耐性』不夠，而不是『時間』不夠！之重點節錄
一、時間不夠永遠都是藉口。
二、永遠別忘記對方比你更急。
三、談判不在於你說了什麼，有時是在於你『演』了什麼。
四、最大的敵人永遠是自己，最大的豬隊友也是自己。
結語：「耐性不夠會壞事。時間不夠是藉口。」
參考資料來源：
2018年12月19日 星期三
諾基亞董事長為機器學習重返校園之重點節錄
諾基亞董事長席拉斯馬，
提出建立「人工智慧能力五步驟」，
認為這可以是任何產業學習機器學習的實作範本。
建立人工智慧能力五大步驟：
步驟一：讓每個人都學會人工智慧基本知識。
步驟二：建立一個具備良好能力的專家人才庫。
步驟三：強大的資訊科技系統搭配資料策略。
步驟四：在內部實施機器學習。
步驟五：把機器學習整合到產品和服務中。
參考資料來源：
2018年12月18日 星期二
工作中學習的四大方法之重點節錄
方法1：選對公司
方法2：空出學習的時間
方法3：忘掉自己的強項
方法4：以他人為師
學習應該永無止境。不論你過去的成就如何、現在的專業程度如何，
你的未來取決於你持續學習的能力。
參考資料來源
2018年12月17日 星期一
以敏捷為名，卻變得更不敏捷 敏捷法不出錯的六大關鍵之重點節錄
敏捷軟體開發法在2001年誕生時，
提出一套共四個關鍵原則：
關鍵原則1.個人與互動重於流程與工具。
關鍵原則2.可用的軟體重於詳盡的文件。
關鍵原則3.與顧客合作重於合約談判。
關鍵原則4.回應變化重於遵循計畫。
而敏捷法不出錯的六大關鍵：
關鍵1.軟體開發應是一種無需交接工作的協作流程。
關鍵2.團隊的交付單位，應該是最低可行性的實驗。
關鍵3.團隊所用的方法應以顧客為中心。
關鍵4.使用時間箱來聚焦實驗，並避免浪費。
關鍵5.團隊的組織架構應強調協作。
關鍵6.團隊應不斷質疑本身的流程。
參考資料來源：
2018年12月13日 星期四
2018年12月12日 星期三
2018年12月11日 星期二
經理人必須進行五大關鍵改變
若要協助組織因應今日的挑戰，
經理人必須進行下列的轉變：
關鍵一：從指示變指導
關鍵二：從限制變擴張
關鍵三：從獨自進行變廣納眾人
關鍵四：從重複變創新
關鍵五：從解決問題者變挑戰者
關鍵六：從雇主變企業家
參考資料來源：
2018年12月10日 星期一
五條導致資料策略失敗的歧途之重點節錄
資料需要很多因素才能成功。公司必須在五個要素上進行扎實的工作，每個要素都必須與其他四個協調一致。缺少其中任何一個要素，都會影響整體工作。
這五個要素，如下：
1.資料
2.生財工具。
3.組織能力。
4.技術以低成本擴大創造成效。
5.防禦。
參考資料來源：
哈佛商業評論全球繁體中文版
2018年12月9日 星期日
藥商善用機器學習，找出病患最佳療法之重點節錄
電子病歷提供發掘新見解的大好機會。
最好的資料，可能是多個資料集的結合
匯集結合所有資料，投入一個能「自動發現特徵」（automated-feature-discovery, AFD）的機器學習引擎，讓公司可以在幾小時內測試數百萬個假設。
回饋循環（很多次）是達到最佳結果的關鍵
機器學習協助找出並隔離出能預測療法轉換的關鍵變數組合。模型經過驗證和改善，以避免雜訊，並減少變數的數量。
參考資料來源：
2018年12月5日 星期三
了解顧客之前，先別急著賣東西之重點節錄
探索消費者心理跟購買經驗
而研究行銷的人，可以從心理學和行為經濟學的角度，來找出更多的洞察見解。
影響消費決策的三大因素
認知（cognition）、後設認知（metacognition）、情緒。
提供消費者解決之道
所以，企業不要急著推銷手裡的商品，而應該告訴消費者，我了解你的問題，我現在有解決之道，就是從需求來著手。
參考文章來源：
2018年12月4日 星期二
2018年12月3日 星期一
2018年12月2日 星期日
Google走在中國的鋼索上之重點節錄
美國科技公司必須謹慎考慮，屈服於中國法規會帶來多少經營成本。
中國消費市場有超過13億人，對西方科技公司來說十分誘人。
但當然，中國也是個經營風險很高的地方，有許多該考量的潛在威脅。
1.智慧財產盜竊問題。
2.政府要求不斷增加。
3.法規難以預測。
4.讓員工置身事外。
參考資料來源：
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