大數據不只找問題，還找人解決問題之讀後心得

  本文作者擔任多切斯特精選旅館全球顧客體驗和創新總監，發現資料通常只能告訴你哪裡有問題，而不是問題為什麼存在，或是如何解決問題。要了解後者，需要人為介入。

本文作者的職責，就是要進行差異化，讓旅館與眾不同。

  大數據和分析法工具Metis告訴我們，必須針對顧客忠誠採取一些行動，但要靠人來決定究竟要採取哪些行動。

本文作者在文章的結論：結合機器學習和人類的觀察與理解

資料來源：
哈佛商業評論全球繁體中文版