型一錯誤及型二錯誤(統計學)

在假設檢驗中，有一種假設稱為「零假設（虛無假設）」。

假設檢驗的目的就是利用統計的方式，推測零假設是否成立。

若零假設（虛無假設）事實上成立，但統計檢驗的結果不支持零假設（拒絕零假設），這種錯誤稱為第一型錯誤。

若零假設事實上不成立，但統計檢驗的結果支持零假設（接受零假設），這種錯誤稱為第二型錯誤。

參考資料來源：

第一型及第二型錯誤- 維基百科，自由的百科全書