在統計學中，線性回歸（Linear regression）是利用稱為線性回歸方程式的最小平方函數對一個或多個自變數和應變數之間關係進行建模的一種回歸分析。
參考資料來源：
2018年7月29日 星期日
型一錯誤及型二錯誤(統計學)
在假設檢驗中，有一種假設稱為「零假設（虛無假設）」。
假設檢驗的目的就是利用統計的方式，推測零假設是否成立。
若零假設（虛無假設）事實上成立，但統計檢驗的結果不支持零假設（拒絕零假設），這種錯誤稱為第一型錯誤。
若零假設事實上不成立，但統計檢驗的結果支持零假設（接受零假設），這種錯誤稱為第二型錯誤。
參考資料來源：
2018年7月26日 星期四
打造超吸睛的線上研討會簡報之讀後心得
本文作者提出的幾個策略，
可讓自己和聽眾擺脫線上研討會的尷尬。
首先，善用攝影機。
第二，接續前一點的一個重點是：如果你有使用攝影機，就必須很注意視覺美感。
接下來，可以事先試用線上研討會軟體的各種功能。
還有一個常被忽略的要訣，那就是你的眼睛應該一直對著鏡頭，好讓你看起來是直視著觀眾。
最後，還有件事值得事前就決定，那就是你想要聽眾如何參與。
參考資料來源：
2018年7月24日 星期二
2018年7月23日 星期一
2018年7月22日 星期日
衣服與鞋子買家的五大驚奇之讀後心得
服飾品牌對建立網路購物能力的投資特別多，並推出互動功能，以配合應用程式與網站。
為了更清楚了解完整的全貌，本文作者研究了美國1,500位購買服裝和鞋類的人所做的實際決定。本文作者詢問他們各種問題，從他們最初的購物動機，到他們購物的過程，以及他們購買之後的感受。
研究結果顯示，零售商若想要改善業務並推動成長，就不該只看有關零售業的熱鬧話題，而應把重點放在消費行為的某些特定面向。根據本文作者的研究，目前有關零售業革命的許多假設，其實只是迷思。
以下是本文作者最驚人的五項發現。
迷思一：購物現在已進入真正的全通路（omnichannel）時代。
事實一：大部分購物歷程仍絕大多數在單一通路，雖然這個情況正在改變。
事實一：大部分購物歷程仍絕大多數在單一通路，雖然這個情況正在改變。
迷思二：銷售管道不重要。
事實二：顧客在網路上購物時往往買得更多。
事實二：顧客在網路上購物時往往買得更多。
迷思三：網路購物是立即滿足。
事實三：網路的購物歷程，通常比實體店內更長。
事實三：網路的購物歷程，通常比實體店內更長。
迷思四：零售商不重要。
事實四：消費者在品牌專賣店和網站上的花費，遠高於多品牌商店。
事實四：消費者在品牌專賣店和網站上的花費，遠高於多品牌商店。
事實五：消費者往往很樂意重複購買相同或類似商品。
資料來源：
2018年7月19日 星期四
2018年7月18日 星期三
2018年7月17日 星期二
2018年7月15日 星期日
Power BI 是什麼？
Power BI 是一套商務分析工具，可為您的組織提供完整的深入解析。連接數以百計的資料來源、簡化資料準備，並推動特定分析。產生美觀的報表並加以發行，讓您的組織能在 Web 上及行動裝置之間加以使用。每個人都可以為自己的企業建立獨一無二且全方位的個人化儀表板。在企業中調整，且內建治理與安全性。
參考資料來源：
2018年7月13日 星期五
迴歸分析
迴歸分析（英語：Regression Analysis）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。
參考資料來源：
2018年7月11日 星期三
用科技杜絕「血鑽石」！區塊鏈在商場的 6 個應用，你都掌握了嗎？之讀後心得
區塊鏈對於企業來說，最明顯的好處是交易訊息的「去中間化」，每個參與者都能追溯交易資料，同時又確保資產和交易過程足夠安全、值得信賴，解決了商業世界裡因為資訊不透明而缺乏信任的問題。
而本文作者在輔導企業思考區塊鏈應用的路徑，經常使用的 3 大步驟：
步驟1.描繪使用場景，企業和產業有哪些痛點？
步驟2.驗證。
步驟3.規模化。
而在一個行業裡，區塊鏈應用的主推動者可能有幾種：規模最大、最感受到痛點，或新進破壞者（disruptor）等。
本文作者提供BCG 整理的6個區塊鏈的商業應用：
應用1.能源。
應用2.供應鏈管理。
應用3.所有權證明。
應用4.身分認證。
應用5.保險。
應用6.醫療。
資料來源：
2018年7月10日 星期二
為顧客量身打造滿意的價格之讀後心得
價格差異（price
differentiation）是目前當紅的話題，焦點尤其是在人工智慧與大數據上。有了機器學習，企業更容易客製化產品和服務的行銷，其中也包括價格。
公司該怎麼避免這種狀況？本文作者的研究建議，遵照以下四項法則，就能讓顧客認為你的價格差異做法是公平合理的（至少不會太不公平）：
第一法則：要有好理由。
第二法則：價格差異要搭配產品差異。
第三法則：讓訂價可預測。
第四法則：漸進調整價格。
資料來源：
2018年7月9日 星期一
終身學習讓你不被自動化淘汰之讀後心得
在2030年之前，許多勞動力必須具備全新的技能。
自動化與人工智慧可為經濟帶來的生產力成長與績效提升。但本文作者也注意到，有些重大挑戰需要克服。其中最重大的一項是：未來我們在職場中需要的技能，將發生重大改變。
當人工智慧來臨，基礎認知技能如閱讀與基本計算能力，對許多工作來說已經不夠；而根據本文作者的分析，對先進技術技能如編碼與程式設計能力的需求，到2030年將增加55％。
對社交與情緒技能的需求，包括主動積極與領導力等，也會快速提升24％；而其他更高層的認知能力，像是創意、複雜資訊與問題解決能力，重要性也將大幅提高。
本文作者根據現今各國與各產業的自動化潛力來估算，但這也可能改變，取決於各公司、各產業、各國採用人工智慧的速度與熱衷程度。可以肯定的是，中國正在快崛起成為人工智慧領導者，而整個亞洲對人工智慧的投資規模，已經超越歐洲。
本文作者認為「再訓練」（或者有些人喜歡稱為「重塑技能」〔reskilling〕）在未來十年內勢在必行。
資料來源：
自我品牌力之讀後心得
打造自我品牌必練10項工夫
1.做好基礎準備——要找到屬於你的品牌概念，或所謂「獨特的賣點」
2.開始釐清你的職涯方向
3.學習如何毛遂自薦
4.70/30 求職法
5.建立令人難忘的行銷資產
6.在面試中勝出
7.找出如何讓公司需要你——工作上的認同主要來自3方面：
1) 視覺認同
2) 言語認同
3) 工作技能
8.處理好網路上的個人身分認同
9.持續拓展你的人脈
10.知道該如何結束面試
資料來源：
2018年7月5日 星期四
對人生感到迷惘，不知道自己適合做什麼？用 Ikigai，4 步驟找回你的價值之讀後心得
到底要怎麼找到你的 Ikigai？先從以下 4 點開始：
1.你擅長的事？
2.你喜歡做的事？
3.世界需要你幫忙的事？
4.別人會付錢請你做的事？
達成 Ikigai 之道的 5 大關鍵
1.從小細節開始學習與專注
2.釋放真實的自我
3.達到和諧的生活與可持續發展的興趣
4.熱愛所有大小事
5.活在當下
參考資料來源：
2018年7月4日 星期三
歐盟新法規讓數位行銷變臉之讀後心得
今(2018)年5月上路的一系列新法規，歐盟的《一般資料保護法規》（General Data Protection Regulation, GDPR），為了保護消費者隱私，並讓消費者對自己被收集和運用的個人資料，擁有更大的掌控權，GDPR要求行銷人員，在歐盟境內的資料使用活動必須取得明確許可。
資料來源：
2018年7月3日 星期二
大數據不只找問題，還找人解決問題之讀後心得
本文作者擔任多切斯特精選旅館全球顧客體驗和創新總監，發現資料通常只能告訴你哪裡有問題，而不是問題為什麼存在，或是如何解決問題。要了解後者，需要人為介入。
本文作者的職責，就是要進行差異化，讓旅館與眾不同。
大數據和分析法工具Metis告訴我們，必須針對顧客忠誠採取一些行動，但要靠人來決定究竟要採取哪些行動。
本文作者在文章的結論：結合機器學習和人類的觀察與理解
2018年7月2日 星期一
2018年7月1日 星期日
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