該文章提供喬納森．諾利斯的資料，把資料科學拆解成三個部分：
（1） 商業智慧（business intelligence），主要是「取得公司擁有
的資料，提供給適當的人員」，呈現的形式是儀表板、報告和
電子郵件；
（2）決策科學，就是「取得資料，用來協助公司做決定」；
（3）機器學習，這是有關「我們可以如何採用資料科學模型，並持
續讓它們運作。」
參考資料來源：
2018年9月30日 星期日
2018年9月28日 星期五
R語言 讀取資料相關筆記
讀取 .txt 檔案
Datatxt <- read.table(file="XXX.txt",
header=T)
讀取 .csv 檔案
datacsv <- read.csv(file="XXX.csv",
header=T)
讀取 .xls .xlsx 檔案
library(readxl)
dataxls <- read_excel("XXX.xls")
了解資料基本訊息
summary(XXX)
2018年9月26日 星期三
2018年9月25日 星期二
2018年9月24日 星期一
大數據的迷思一：平台不等於數據分析之讀後觀
即使電子商務平台能方便地蒐集數據，我們還是必須先架構出數據分析最大的命題：分析的目的是什麼？
換言之，在商業上要解答的命題是什麼？ 缺乏這個要素，就算有平台，也無法發揮數據分析的價值。
參考資料來源：
2018年9月20日 星期四
如何搶走對手的市場？向任天堂學提高「附加價值」的兩大策略之重點節錄
《競合策略》這本書指出，若想要計算自己在一賽局中的附加價值，
就先看你和所有人一起參與賽局時，整塊餅有多大。
再來，觀察自己不加入賽局的話，餅又有多大。
最後，把前者減去後者，就等於你的附加價值。
參考資料來源：
2018年9月19日 星期三
賽局與產業競爭策略之1-3 分析賽局的五個基本元素之觀後心得
《競合策略》這本書的兩位作者亞當·布蘭登伯格與貝利·奈勒波夫，提出賽局的五個基本元素
第一個基本元素：參與者 Players，開頭是 P。
第二個基本元素：附加價值 Added Values，開頭是 A。
第三個基本元素：規則 Rules 開頭是 R。
第四個基本元素：認知 Tactics 開頭是 T。
第五個基本元素：範疇 或是我們這門課當中會稱之為大局，英文是 Scope 開頭是 S。
2018年9月17日 星期一
打入中國零售市場的唯一辦法之讀後觀
想進入這個擁擠的市場，就必須與阿里巴巴或騰訊合作。
中國兩大零售龍頭：線上交易的先驅阿里巴巴（Alibaba），以及社群媒體遊戲的先驅騰訊（Tencent），已經很有系統地在創紀錄的短時間內，建立起雙頭壟斷（duopoly），取得創紀錄的市占率。
中國的零售市場確實還有空間能讓新進者加入，但任何零售商都得面對兩個決定。第一，要選邊站。你是要站在阿里巴巴那邊，或是騰訊那邊？
第二個決定是關於合作模式。若要和中國企業龍頭合作，有三種基本策略選項：和這些龍頭合作，是為了在這個巨大市場當中測試和學習，還是要加強核心業務，或者是要完全整合？
參考資料來源：
雲端運算服務模式
美國國家標準和技術研究院的雲端運算定義中明確了三種服務模式：
消費者使用應用程式，但並不掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構。例如：Microsoft
CRM與Salesforce.com。
消費者使用主機操作應用程式。例如：Google App Engine。
消費者使用「基礎運算資源」，如處理能力、儲存空間、網路元件或中介軟體。例如：Amazon
AWS、Rackspace。
參考資料來源：
2018年9月13日 星期四
2018年9月12日 星期三
邊緣運算
邊緣運算（英語：Edge computing），是一種分散式運算的架構，將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。在這種架構下，資料的分析與知識的產生，更接近於數據資料的來源，因此更適合處理大數據。
參考資料來源：
2018年9月10日 星期一
跟上2050年 的世界之讀後內容節錄
「人類三部曲」第三部：《21世紀的21堂課》之第19堂課教育：改變是唯一不變的事
此文章作者整理以下三個重點：
重點一：別再填鴨了。
重點二：批判性思考（critical thinking）、溝通（communication）、合作（collaboration）、創意（creativity）才是王道。
重點三：新感官體驗。
參考資料來源：
2018年9月6日 星期四
2018年9月5日 星期三
人工智慧正在改變銷售面貌之讀後內容節錄
根據作者的著作《來自機器的銷售：人工智慧如何改變銷售》（Sales Ex Machina: How Artificial Intelligence is Changing the World
of Selling）當中的研究，以下五個特定領域，可以運用人工智慧演算法來協助銷售團隊提升業績，促進業務成長：
1.定價最佳化
2.銷售預測
3.向上銷售及交叉銷售
4.為潛在客戶評分
5.績效管理
參考資料來源：
2018年9月4日 星期二
2018年9月3日 星期一
快速回顧關稅經濟理論250年史之讀後節錄
經濟學家都同意：關稅是個壞主意。
有句話說：「歷史不會重演，但類似事件會再出現。」
歷史上經濟學大師們給我們的教導之一，
就是應該要提高出口，而不是縮減進口
（因而減少消費，或是用較昂貴的零件來生產）。
經濟學大師們主張開放全球各地的市場，
好讓各國銷售更多由本國生產的商品，這可能創造更大的繁榮。
他們的見解至今仍是經濟學的基石。
參考資料來源：
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